في إطار التجهيز للمهمات القمرية القادمة، أطلقت وكالة "ناسا" بالتعاون مع شركة "IBM" النموذج الذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر "NASA-IBM Lunar Foundation Model" المتاح عبر منصة Hugging Face، والذي نجح في التفوق على أنظمة "مايكروسوفت" المرجعية بخفض نسبة الأخطاء في تحديد مواقع الجليد القمرية بنسبة 23% وتحديد الفوهات بنسبة 19%.
ورغم التحديات المعقدة المرتبطة بالبيئة القمرية وحدّة ظلالها التي أفشلت طرق التدريب التقليدية، تمكن النموذج من إثبات جدارته عملياً عبر التعرف الدقيق على الفوهة الناتجة عن اصطدام صاروخ "فالكون 9" من المحاولة الأولى؛ إلى جانب تقديم أضخم قاعدة بيانات مكانية متزامنة تزيد عن مليوني نقطة لتشكل حجر الأساس لتطوير أبحاث استكشاف القمر مستقبلاً.
