دخلت شركة Meta مرحلة جديدة في تطوير الذكاء الاصطناعي المحلي، بعدما كشفت عن نموذج Muse Glimmer المصمم للعمل مباشرة على أجهزة الكمبيوتر واللابتوب القوية، من دون الاعتماد بشكل دائم على الخوادم السحابية.
ويستهدف النموذج بشكل أساسي المطورين الذين يريدون إنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي قادرين على تنفيذ مهام متعددة الخطوات من الجهاز نفسه، بدلاً من إرسال كل عملية إلى مراكز البيانات.
ويضم Muse Glimmer نحو 30 مليار معامل، ويمكن تشغيله باستخدام وحدة معالجة رسومية واحدة مخصصة للمستهلكين، كما أتاحت Meta أوزانه عبر منصة Hugging Face بترخيص Apache 2.0، ما يتيح للمطورين استخدامه وتعديله وبناء مشاريع اعتماداً عليه.
ومن أبرز ما يميز النموذج إمكانية العمل من دون اتصال بالإنترنت، طالما أن الجهاز يمتلك الذاكرة والقدرة الحاسوبية المطلوبة. ويمكن للوكلاء الذين يعتمدون عليه تنفيذ مهام مثل تنظيم الملفات والمواعيد، كتابة الرسائل، تطوير الأكواد البرمجية واكتشاف الأخطاء وإصلاحها.
ولا يقتصر Muse Glimmer على النصوص، إذ يستطيع أيضاً التعامل مع الصور وتنفيذ سلسلة من الخطوات للوصول إلى الهدف المطلوب، مع إمكانية محاولة استكمال المهمة في حال تعطل إحدى الأدوات التي يعتمد عليها.
لكن تشغيل هذا النموذج على اللابتوب لا يعني أنه متاح لكل الأجهزة. فقد احتاجت Meta إلى ضغط النموذج بشكل كبير لتقليل متطلبات تشغيله؛ إذ يتجاوز حجمه أكثر من 55 غيغابايت عند تشغيله بالدقة الكاملة، بينما تم تقليصه إلى أقل من 20 غيغابايت في النسخة المخصصة للتشغيل المحلي.
وتحتاج النسخة المضغوطة إلى جهاز بذاكرة تتراوح بين 24 و32 غيغابايت تقريباً، وقد اختُبرت على أجهزة قوية مزودة بشرائح مثل Apple M4 Max وM5 Max وبطاقات Nvidia RTX 5090.
ورغم هذه الإمكانات، لا يُطرح Muse Glimmer حالياً كتطبيق جاهز للمستخدم العادي، بل كأداة موجهة بالدرجة الأولى إلى المطورين الراغبين في تجربة بناء وكلاء ذكاء اصطناعي يعملون محلياً على أجهزتهم.
