أظهرت دراسة جديدة من كوريا الجنوبية أن الذكاء الاصطناعي قادر على اكتشاف اضطراب فرط الحركة ونقص الانتباه بدقة تصل إلى 97% باستخدام مسح بسيط للعين.
حلل باحثون في جامعة يونسي أكثر من 1100 صورة لشبكية عين أطفال باستخدام نماذج التعلم الآلي، وحددوا علامات رئيسية مرتبطة باضطراب فرط الحركة ونقص الانتباه، مثل تغيرات في بنية الأوعية الدموية وشكل القرص البصري.
كما توقع الذكاء الاصطناعي صعوبات الانتباه، الشائعة في هذا الاضطراب، بدقة تصل إلى 87%، ونظرًا لأن فحوصات شبكية العين تستغرق أقل من خمس دقائق، يقول الخبراء إن هذا قد يصبح أداة فحص سريعة وغير جراحية.
وتُبرز هذه النتائج إمكانات مسح العين المدعوم بالذكاء الاصطناعي في دعم التشخيص المبكر والأكثر دقة لاضطراب فرط الحركة ونقص الانتباه.